Проверка изображений

Проверка изображений

Сервис предоставляет возможность проверить изображения и определить их подлинность. Можно узнать, сгенерировано ли изображение каким-либо алгоритмом, включая такие популярные модели, как DALL·E, Кандинский, Stable Diffusion, MidJourney, Adobe Firefly, GANs и всеми остальными известными алгоритмами генерации.
Кроме того, наш сервис определяет, является ли изображение deepfake, и выявляет любые манипуляции, такие как редактирование или применение фильтров. Мы проверяем, есть ли это изображение в интернете, что помогает обнаружить дубликаты или случаи несанкционированного использования.
Как использовать
1️⃣ Загрузите изображение в формате JPG размером до 5 МБ.
2️⃣ Нажмите кнопку "Проверить изображение".

3️⃣ Получите результаты в течение 10–20 секунд.
Креатив
Изображение (JPG/JPEG)
Как это работает: Проверка AI
Модель обнаружения AI-сгенерированных изображений помогает определить, было ли изображение полностью создано AI-моделью или является реальным. Эта модель обучена на миллионах искусственно созданных и реальных изображений, охватывающих различные виды контента, такие как фотографии, картины, рисунки, мемы и многое другое.
Создано AI: 2%
Создано AI: 99%
Модель работает, анализируя визуальное (пиксельное) содержание изображения. Метаданные при анализе не используются, поэтому изменения в EXIF-данных не влияют на результаты.
Модель обучена обнаруживать изображения, созданные основными моделями, используемыми в настоящее время: DALL·E, Кандинский, Stable Diffusion, MidJourney, Adobe Firefly, GANs и другими.

Сферы применения

• Обнаружение потенциального мошенничества с фальшивыми документами, профилями или заявлениями.
• Ограничения распространения дезинформации и фейковых новостей.
• Введение более строгих правил модерации для AI-сгенерированного контента.
• Введение запретов на использование AI-сгенерированных изображений.
Как это работает: Deepfake
Модель обнаружения Deepfake помогает определить, является ли изображение deepfake. Deepfake определяется как случай, когда лицо на изображении было заменено или изменено, чтобы выглядеть как другой человек.
Deepfake: 1%
Deepfake: 99%
Модель анализирует наиболее заметные лица на изображении и проверяет, является ли хотя бы одно из них deepfake.
Сферы применения

• Обнаружение потенциального мошенничества, такого как выдача себя за другого или подделка документов.
• Введение более строгих правил модерации для deepfake-контента.
• Введение запретов на использование deepfake-изображений.
Как это работает: Манипуляции
Error Level Analysis (ELA) – это метод анализа цифровых изображений, который позволяет выявить области, подвергшиеся редактированию. Анализируя уровни ошибок при сжатии (error levels), ELA выявляет несоответствия в степени сжатия различных участков изображения. Это основано на принципе, что при повторном сжатии изображения неизменённые области сохраняют однородный уровень ошибок, тогда как отредактированные участки показывают аномалии.
Наш сервис применяет ELA, используя алгоритмы обработки изображений и методы статистического анализа. Это позволяет с высокой точностью определить области возможных манипуляций, даже если они незаметны визуально.
Сферы применения

• Обеспечение безопасности информации путём выявления подделанных или изменённых изображений.
• Проверка подлинности визуального контента в журналистике и медиа-индустрии.
Как это работает: Копии
Наш сервис осуществляет поиск копий по базе данных из 70 миллиардов изображений. Мы сравниваем загруженный файл с огромным количеством изображений в интернете (точное совпадение), чтобы определить, где оно уже используется.
Сферы применения

• Защита авторских прав и интеллектуальной собственности.
• Обнаружение несанкционированного использования изображений в коммерческих или мошеннических целях.
•Мониторинг распространения вашего контента в интернете.
Связаться с нами
Разработчик сервиса – ООО "ЭппКрафт", продукты которого зарегистрированы в реестре отечественного ПО.
Все продукты компании являются полностью собственной разработкой. Мы не используем в своих продуктах критичные компоненты, принадлежащие иностранным разработчикам.

Для связи по вопросам сотрудничества, подключения API и сопровождения воспользуйтесь кнопкой ниже (support@appcraft.pro).
AppCraft © 2024